Новости сомнологии

Анализ крови для определения дефицита сна

Недостаток сна влияет на внимание, скорость реакции, принятие решений и может привести к тому, что водитель засыпает за рулем. По оценкам, сонное вождение является причиной 21 % аварий со смертельным исходом. Хотя существует несколько способов проверки на вождение в нетрезвом виде, до сих пор не существует хорошего теста для выявления водителя, находящегося в состоянии сонливости.

Теперь исследователи из Университета Монаша в Австралии, пытающиеся разработать тест на недостаток сна, обнаружили в крови определенные элементы, которые могут помочь определить, когда человек бодрствовал более 24 часов.

Для разработки теста исследователи отобрали 23 молодых и здоровых участника без известных расстройств сна. Тестирование проходило в контролируемых лабораторных условиях с освещением и питанием, призванными исключить временные подсказки.

Сначала исследователи пытались найти метаболиты – вещества, образующиеся в ходе нормальных процессов в организме, – которые, как им казалось, имеют определенную связь с потерей сна. В идеале эти биомаркеры должны отражать сонливость, не подвергаясь влиянию других факторов, таких как время суток или уровень стресса. Биомаркеры, использованные в тесте, связаны с функцией печени, болезнью Альцгеймера, диабетом второго типа и здоровьем сердца.

Участники исследования провели в лаборатории 40 часов без сна, в то время как эксперты брали серию образцов крови в течение определенного времени. Из сотен метаболитов с помощью машинного обучения они выделили пять значимых биомаркеров.

Сравнивая уровни этих пяти биомаркеров у одного и того же человека с течением времени, исследователи смогли почти с 95-процентной точностью определить, бодрствовал ли человек более 24 часов. Тест также определял, когда человек бодрствовал не менее 18 часов, хотя в этом случае точность составляла всего 84,6 %.

При определенных доработках тест можно будет использовать для взятия серии образцов крови у профессионалов, таких как водители грузовиков, сотрудники авиакомпаний или медицинские работники, чтобы выявлять ситуации, когда они слишком хотят спать, чтобы работать безопасно.

Однако при расследовании несчастного случая, например, автокатастрофы, у экспертов может не быть доступа к предыдущим образцам крови человека. Поэтому исследователи выяснили, можно ли определить недостаток сна по одному образцу, сравнив отдельные образцы крови участников, страдающих от недостатка сна, с образцами крови хорошо отдохнувших людей. Они определили, что тест на 65 % точнее предсказывает, бодрствовал ли человек более 24 часов.

Несмотря на то, что анализ крови многообещающий, он требует большей точности, прежде чем его можно будет использовать в реальных ситуациях, таких как тестирование на дорогах или расследование аварий. В будущих исследованиях необходимо изучить большее количество людей и скорректировать такие факторы, как температура и уровень активности. Также было бы полезно узнать, работает ли тест на людях, которые спали всего четыре или пять часов за сутки, и реагируют ли биомаркеры на энергетический сон, который часто рекомендуется в качестве способа борьбы с сонливостью за рулем.

Понимание влияния потери сна на эти биомаркеры может помочь экспертам определить долгосрочные последствия хронического недосыпания и то, почему некоторые люди переносят потерю сна лучше, чем другие.

Хотя анализ крови еще не готов к использованию, он представляет собой шаг вперед в стремлении предотвратить аварии, определяя, когда человек испытывает недостаток сна.


  1. Jeppe, K., Ftouni, S., Nijagal, B., Grant, L. K., Lockley, S. W., Rajaratnam, S. M. W., Phillips, A. J. K., McConville, M. J., Tull, D., & Anderson, C. (2024). Accurate detection of acute sleep deprivation using a metabolomic biomarker-A machine learning approach. Science advances, 10(10), eadj6834. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38457492/
  2. Lowrie, J., & Brownlow, H. (2020). The impact of sleep deprivation and alcohol on driving: a comparative study. BMC public health, 20(1), 980. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32571274/
  3. AAA Foundation for Traffic Safety. (2015, November). Prevalence of Self-Reported Drowsy Driving. https://aaafoundation.org/wp-content/uploads/2017/12/PrevalenceOfSelfReportedDrowsyDrivingReport.pdf
  4. Owens, J.M., Dingus, T.A., Guo, F., Fang, Y., Perez, M., McClafferty, J. & Tefft, B.C. (2018). Prevalence of drowsy driving crashes: Estimates from a large-scale naturalistic driving study. AAA Foundation for Traffic Safety. https://aaafoundation.org/prevalence-drowsy-driving-crashes-estimates-large-scale-naturalistic-driving-study/
  5. Sprajcer, M., Dawson, D., Kosmadopoulos, A., Sach, E. J., Crowther, M. E., Sargent, C., & Roach, G. D. (2023). How tired is too tired to drive? A systematic review assessing the use of prior sleep duration to detect driving impairment. Nature and science of sleep, 15, 175–206. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37038440/
  6. National Highway Traffic Safety Administration. (n.d.). Drowsy driving. U.S. Department of Transportation. https://www.nhtsa.gov/risky-driving/drowsy-driving